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一、论文写作智能辅助学习系统
论文写作智能辅助学习系统建立在法学文献数据库的基础上，将技术引入学术研究中，提高学术研究的效率，包括学术检索、文献筛选、专业阅读、选题创新性分析、文献筛选、写作规范、引注规范等功能。论文写作智能辅助学习系统以专业领域的知识图谱为基�。凑兆ㄒ倒嬖蛭没秆�、推荐高质量论文，帮助学生高质量完成法学论文选题、写作和投稿。论文写作智能辅助学习系统结合大数据、NLP 和深度学习技术，构建法律知识图谱，提供法律智脑。用户只需要输入主题词，该系统就会基于深度学习算法和推荐算法生成知识库，推荐与用户主题相关的知识点，实现全面准确的法律文献检索。
二、法律数据分析处理平台
法律数据分析处理教学平台是对已有数字法学实验室法律数据库的完善，是为已有的多个法律数据分析相关的课程提供实验室支持。包括配合教师授课过程中结合具体的研究案例，选择这些研究方法中典型的研究模型，将法学问题转变为可以用数据表示的问题，进而通过数据处理和分析的方法对其进行研究，依托本项目的平台，提供数据和可执行代码，让学生们对法律数据分析过程有直观的感受与体验，还可以运用所学的计算机方法尝试收集、处理和分析这个问题涉及的数据，通过数据分析得到对这个法学问题解决的帮助。平台目前的主要功能是进行法律数据标注、处理、分析功能，支持完成较为复杂的法律数据分析工作。
三、互联网法院虚拟仿真实验
互联网法院虚拟仿真实验项目真实还原了互联网法院的诉讼界面和功能，让学生借助此实验学习互联网法院诉讼流程和操作技能，通过亲身实践来系统学习民事诉讼法规定的一般司法程序与互联网法院的独特诉讼规则。项目选择典型的、新颖的互联网纠纷案例，将知识蕴含于案件处理过程中，学生在实验过程中回顾侵权责任法、著作权法等实体法律知识，独立撰写起诉状、举证、质证，训练解决实践问题的能力。实验流程包含五个场景，分别是在线立案、立案审查、答辩及质证、开庭审理、判决，学生可以选择原告、被告、法官，书记员角色进入场景，体验不同角色的立�。伎疾煌巧闹髡�、证据和应对策略。实验设置数十个交互场景，通过互动性操作引导学生学习和实践。在不同交互场景下学生需要正确选择操作、回答问题、提交资料来完成诉讼行为。实验灵活设置了多种判决结果，学生的不同诉讼行为会导致不同的判决结果。
